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Enregistrement W7039576927

Microchemical techniques to evaluate priority contaminant sources along the migration routes of Chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and Coho Salmon (Oncorhynchus kisutch)

2022· article· en· W7039576927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windFishingFish migrationOncorhynchusMarine lifeSubmarine pipelineOtolithFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During their marine life stage, Chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and Coho Salmon (Oncorhynchus kisutch) from watersheds connected to the Salish Sea display two distinct migration phenotypes; Salish Sea resident and out-migrant. Knowledge of Chinook and Coho marine migrations has been limited to tagged individuals caught by anglers and researchers. It is unclear how fishing effort and angler compliance, as well as other factors influence the proposed migration pathways undertaken by different stocks. Amongst the migrant phenotype, these salmon may only move as far as the continental shelf just off the coast of Washington and Vancouver Island, or they may migrate offshore into the Gulf of Alaska. It is unknown how environmental and genetic factors cause some salmon to remain resident in the Salish Sea and others to out-migrate. These different migration pathways influence contaminant burden of these salmon and the degree to which they are exposed to local versus global sources. It is currently unknown which migration paths would lead to increased contaminant burdens as it has not been feasible to track the individual movement of salmon. Microchemical techniques, specifically trace element and stable isotope analyses, can be used to identify the marine migration life history of Chinook and Coho that return to their natal watersheds. Initial results on 2018 Coho samples indicate that otolith trace elements can be used to determine differences between marine regions with a 100% classification success rate. Roughly 30-40% of Coho from a few Southern BC river systems remained as residents within the Salish Sea, which is consistent with other models. Contaminants of concern, such as mercury (Hg) and polychlorinated biphenyls (PCBs) as well as dietary tracers (stable isotopes of C, N, S) are assessed in conjunction with marine migration information to determine differences in contamination between marine regions across the North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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