Locative Tourism Applications: Between Gaze and Performance in the Branded City
Notice bibliographique
Résumé
As cities look for new ways to enliven their streets as cultural destinations, many have begun offering augmented reality tourism applications for mobile users. These apps layer audio, text, and visuals over the built environment in a bid to help tourists make sense of the city, and are a type of “locative media” - a genre of site-specific platforms that use location-aware mobile technologies to enable interplay between digital content and “real” geographies. \n \nThe maps of meaning constructed by these apps forward particular (on-brand) understandings of what is culturally valuable in the city – what sites are worth seeing, whose stories are worth listening to, how best to taste, touch, and even smell the city. However, as these apps at once animate and are animated by the streetscape they attempt to frame, gaps and seams between the urban environment and the digital layer come into focus. Along the way, users of these apps encounter other rhythms, meanings, and ways of being in the city that can trouble unifying narratives and unsettle the authority of the map. Locative media’s cartographies are not only overlaid but “entangled” with locations and their existing representations, weaving a narrative of the city that is set on a shifting stage. \n \nThis thesis draws from sensory ethnography and on-site media analysis with diverse apps in 10 cities to interrogate how these applications layer maps of meaning over the urban environment, and consider what their use – at the embodied intersection of physical and digital space – can tell us about the production of cityscapes for touristic consumption. Two comparative case studies – in Christchurch and Montreal – further examine how locative apps can mediate the urban ruin and turn the city into a screen, respectively. Situated at the intersection of urban sociology, the anthropology of the senses, cultural geography and new media studies, this study argues that exploring the performance of the locative tour offers valuable perspective on the patterns, traces, and entanglements of urban meaning making in the digital age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».