A mentoring community in STEM: Fostering STEM identity within universities
Notice bibliographique
Résumé
Mentorship in science, technology, engineering and mathematics (STEM) disciplines has been shown to improve student persistence, academic performance, and STEM identity (Damkaci et al., 2017; Hernandez et al., 2017), especially for underrepresented groups (Chelberg & Bosman, 2019; Estrada et al., 2018). The current study used a mixed methods approach of surveys (n=182) and interviews (n=30) to explore the lived experience and perspectives of undergraduate and graduate students, staff, and scholars, in three STEM faculties in Canada. Findings related to connections between the mentorship experiences, STEM identity, belonging, community, and career aspirations of these individuals will be explored in this session. This research was approved by our institutional research ethics board.\nGiven the research on the value of mentorship, it was surprising that only one quarter of all participants indicated having a current mentor in STEM. For those participants without a current mentor, 75% expressed interest in having a mentor. Mentoring experiences were found to be more common for white participants than racialized participants, with undergraduate students indicating a desire for more mentoring opportunities and community building in their academic careers.\nNew mentoring initiatives in STEM will also be highlighted, with ensuing engagement in discussion of mentoring barriers and possibilities in participants’ own regions of influence in STEM.\nChelberg, K. L., & Bosman, L. B. (2019). The Role of Faculty Mentoring in Improving Retention and Completion Rates for Historically Underrepresented STEM Students. International Journal of Higher Education, 8(2), 39-48.\nDamkaci, F., Braun, T. F., & Gublo, K. (2017). Peer Mentor Program for the General Chemistry Laboratory Designed to Improve Undergraduate STEM Retention. Journal of Chemical Education, 94(12), 1873–1880.\nEstrada M., Hernandez P.R., & Schultz P.W. (2018). A Longitudinal Study of How Quality Mentorship and Research Experience Integrate Underrepresented Minorities into STEM Careers. CBE Life Sci Education, 17(1):ar9.\nHernandez P.R., Bloodhart B., Barnes R.T., Adams A.S., Clinton S.M., Pollack I., et al. (2017). Promoting professional identity, motivation, and persistence: Benefits of an informal mentoring program for female undergraduate students. PLoS ONE 12(11): e0187531.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».