Medical Tourism: The Role of Communication Regarding Risks and Benefits of Obtaining Medical Services Abroad.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ever-increasing globalization of healthcare has led to a greater number of consumers using the World Wide Web for the purpose of accessing health information and medical services that transcends international borders (Kangas, 2010; Lunt, Mannion, & Exworthy, 2012; MacReady, 2007; Snyder, Crooks, Adams, Kingsbury, & Johnston, 2011). When faced with the high cost of health care or limited treatment options in the United States, more and more Americans are looking to developing countries to obtain a variety of health-related services, including cosmetic surgery, dentistry, diagnostic testing, fertility treatment, and major surgeries such as heart valve operations and organ transplants (Dalstrom, 2012; Snyder et al., 2011; Sono, Herlihy, & Bicker, 2011). The number of people buying health-related products and accessing health information and medical services in developing countries via the Internet is increasing (Lunt, Hardey, & Mannion, 2010). According to Turner (2010), in the United States, popularization of medical tourism is related to social inequalities, loss of employer-provided health insurance, rising premiums for health insurance, limited public funding of health care, and lack of access to affordable health care. Turner (2010) also contends that the United States, due to its large and growing population of uninsured, under-lnsured, and people struggling to pay rising health insurance premiums, has become a leading target market for foreign medical facilities seeking international customers. In contrast to these motivators, patients from countries with less restricted health care, such as Canada and the United Kingdom, can choose to travel to foreign countries for immediate medical attention as an alternative to the long wait periods of nationalized health care systems (Boyle, 2008).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle