Modificaciones de la obesidad a través de la implementación de herramientas físico- posturales en escolares
Notice bibliographique
Résumé
Today, physical inactivity and the development of unhealthy habits lead to higher incidences of obesity and other related diseases with a big\nimpact on our society. For this reason, intervention in elementary school is considered essential to better facilitate the development of healthier habits\nin the adult stage. This study has three main objectives: to determine the obesity levels among schoolchildren in «La Malahá (Granada)»; to establish\npossible relationships between variables and to intervene with a program (physical, nutritional and postural dimension) in school. This study was\nperformed in «CEIP San Isidro Labrador of La Malahá (Granada)» in 95 schoolchildren between 7 and 12 years of age. Dependent variables were\nobesity, physical activity; family influence for doing sport, time spent on sedentary leisure time and eating habits. We found that 21.1% children were\nobese (overweight and obesity) in the pre-phase, and after the implementation program, only 15.8% of obesity was observed. Therefore, as main\nconclusions, this research indicates that an intervention program with physical, nutritional and postural dimensions reduces obesity rates, so that we\ncan consider as being important its development in the school stage in order to promote healthy habits
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».