Lo specchio dell’io ritornando da scrittrici
Notice bibliographique
Résumé
Nella prima raccolta di poesie, Flower of Youth, Mary di Michele si trova a Casarsa delle Delizie dove viaggia attraverso il passato giovanile e problematico di Pier Paolo Pasolini, rispecchiandosi nella sua ricerca di creatività, passione, comprensione, perdono. In Solitaria, Genni Gunn viaggia in Puglia, alla ricerca dei luoghi, miti, superstizioni e credenze degli antenati di sua madre: attraverso il personaggio di Davide, ragazzo italo-canadese e suo alter ego la scrittrice dà voce ad una duplice cultura, doppia lingua e capacità meta-creativa. Entrambe le opere presentano il viaggio di ritorno in Italia come trasformazione e specchio delle proprie capacità creative.A Mirror for the Self. Getting back as a WriterIn her first collection of poems, Flower of Youth, we find Mary di Michele in Casarsa della Delizia moving through Pier Paolo Pasolini’s troublesome youth, projecting herself in his own creativity, passions, sympathy, forgiveness. In Solitaria, Genni Gunn, instead, travels to Puglia, searching for places, myths, superstitions, beliefs of her mother’s ancestry. Tha main character, the alter ego of the writer, is Davide, an Italian Canadian young boy who represents the ambiguity of a double culture, a double language and meta-creative skills. Both these works focus on getting back to Italy as an experience of transformation and projection of their creative ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».