Modelling long-term multi-species impacts from oil spill scenarios using Salish Sea Atlantis
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a major transportation route for oil between Canada and the USA. Continued oil transportation leads to concerns about the impact of spills on the surrounding ecosystem. Short-term impacts of oiling are more apparent and heavily studied, but the long-term effects of oil contamination throughout the ecosystem are not well known. A Salish Sea Atlantis whole-ecosystem model has been developed that allows us to explore the effects of contaminants on future trophic interactions. We used Atlantis, forced with time-series fields of water currents, temperature and salinity from the SalishSeaCast NEMO Model, to examine the impact of oil spills on key flora and fauna within the region. In collaboration with the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), here we present the results of specific oil spill scenarios developed in conjunction with the Department of Fisheries & Oceans Canada (DFO-Pacific) and Transport Canada. We focus on the potential long-term impacts of point source hydrocarbon contamination throughout the food chain. This includes groups of primary producers such as phytoplankton and seagrass, important fish species including salmon, as well as large mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».