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Enregistrement W7039643056

Microbial diversity of buckwheat rhizosphere in wireworm-infested and non-infested soils using metagenomics

2019· article· en· W7039643056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopic Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizosphereMetagenomicsCrop rotationContext (archaeology)CropActinobacteriaMicrobial population biologyPopulationSoil water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireworm has become a major problem causing extensive crop loss in many potato production areas in Canada. Wireworm control methods includes the use of chemical pesticides. However, pesticides can affect human health and the environment, and their use has consequently been questioned and prohibited in many countries. Therefore, the use of environmentally friendly plant protection techniques, including crop rotation as an alternative to chemical control measures have been promoted to minimize crop damage. In that context, buckwheat is used as a rotation crop to mitigate wireworm damage in potatoes. But so far, less is known about how buckwheat contributes to mitigate disease. This study was designed in a context of integrated pest management, with primary objectives to: (1) determine the microbial diversity in the buckwheat rhizosphere in comparison with other rotation crops; and (2) determine the correlation between the buckwheat rhizosphere microbiome structure and wireworm density. To achieve these objectives, 16S rRNA metagenomic sequencing was performed to determine the microbial diversity in bulk and rhizosphere soils of buckwheat and barley grown at two locations during two growing seasons. A pilot wireworm trapping study was also performed to assess the wireworm population following buckwheat and barley as rotation crops. The study identified 27 phyla in the two crops of which Proteobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria were the most abundant and species identification was confidently achieved in 7 phyla including Proteobacteria, Actinobacteria, Acidobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes, Deinococcus-Thermus and Crenarchaeota. \nInterestingly, Methylophilus flavus, Saccharopolyspora tripterygii and Deinococcus yunwei-\nensis were three operational taxonomic units (OTUs) found at the species level to be unique to\n\nthe buckwheat rhizosphere soil at both locations and purported as non-pathogenic entophytic\nbacteria and beneficial for sustainable agriculture. Moreover, after two years, a reduction in\nwireworm density was observed in both crops although, the direct link associating the reduced\nwireworm density and the observed microbial diversity and the operating mechanisms in each\n\ncrop remain to be elucidated. Taken together, changes were observed in the soil microbial com-\nmunities associated with specific rotation crops and a reduction in wireworm density was correl-\natively observed. Thus, our study showed that the root system of buckwheat influences the struc-\nture of the microbiome in the rhizosphere as hypothesized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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