Multi-scale analysis of the effects of forestry operations on the stream morphology and sedimentology of the Cascapédia River, eastern Québec
Notice bibliographique
Résumé
Forest harvesting is blamed for a perceived increase in the flashiness and turbidity of the Cascapedia River's water. This has raised questions over the source of the sediment (harvest parcels, roads, or stream banks) and its potential impact on the sedimentology of the river. The objectives of this research are twofold. The first is to ascertain if harvesting operations are associated to a widening of low-order tributaries, creating a source of sediment. The second is to determine if variations in the sedimentology along four segments of the Cascapedia can be associated to harvesting operation intensity. Firstly, analysis of stream width in low-order tributaries shows that, once the variations associated with basin area and D50 are removed and within the range of harvesting in our dataset, there appears to be a 25% increase in width associated with the harvesting activities of the last five years, as well as with road density, both in a 60 m stream buffer for a number of the sampled streams. Secondly, the models relating harvesting intensity and changes in sedimentology are sensitive to a few sites or contrary to theory. Future studies should determine the underlying hydrological processes responsible for stream enlargement and the process of sediment deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».