Minimum Ciprofloxacin Concentration Affecting the Microbial Community and Antimicrobial Resistance Gene Compositions of Anaerobic Digestion Processes
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion (AD) is a well-established process employed for the reduction of wastewater treatment sludge residuals and the recovery of energy in the form of biogas.It plays a crucial role in enhancing the microbiological quality of residual biosolids, making them suitable for use as fertilizers in agricultural settings.However, concerns have arisen regarding the potential dissemination of antimicrobial resistance genes (ARGs) from wastewater to agricultural environments and subsequently entering the food production chain.The presence of antimicrobials in AD systems can exert selective pressure, promoting the proliferation of ARGs and facilitating their horizontal gene transfer (HGT) between microbial species.Ciprofloxacin (CIP), known for its hydrophobic properties, frequently accumulates in AD processes, making it one of the most prevalent antimicrobials in these environments.This study aimed to investigate the impact of CIP at concentrations observed in full-scale wastewater treatment systems on the performance of AD processes, microbial community composition, and ARG abundance.Triplicate reactors were operated using primary or secondary IV CIP égales ou supérieures à 1 µg/mL, ce qui indique une influence du CIP sur la structure et la composition des communautés microbiennes dans les systèmes de digestion anaérobie.Au-delà de l'analyse des communautés microbiennes, l'analyse quantitative par matrice de PCRq (qPCR) array de 95 ARG a indiqué une légère augmentation de leurs abondances relatives à une concentration de CIP de 10 µg/mL de CIP lorsque les boues primaires alimentaient les réacteurs.Inversement, lorsque des boues secondaires étaient traitées, l'ajout de CIP a entraîné une diminution de l'abondance relative des ARG.Ces résultats mettent en évidence les interactions complexes entre la présence d'antimicrobiens, les communautés microbiennes et la dynamique des ARG dans les systèmes de DA.Il est essentiel de comprendre les implications de la présence d'antimicrobiens dans les processus de DA pour gérer efficacement la dissémination des ARG pendant le traitement des eaux usées et atténuer ainsi les risques associés pour les environnements agricoles et la sécurité alimentaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».