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Enregistrement W7039673480

Multimodal Mass Spectrometry Imaging (MSI) of Archean and Jurassic Geologic Samples

2021· other· en· W7039673480 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHopanoidsArcheanSteraneSpatial distributionTotal organic carbonKerogenDeposition (geology)Organic matter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current geochemical analytical techniques such as gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS and $G\acute{C}GC-MS$) can effectively determine the composition and structure of the organic biosignatures within a sample but cannot resolve the spatial distribution of organic biosignatures within rocks or sediments. The spatial distribution can be used to determine the character of the organic biosignatures [1], which can be indigenous (deposited with host rocks), non-indigenous (incorporated after deposition via fluid migration), or contaminant. Determining the character of organic biosignatures is critical for ancient samples [2] and will be critical if organics are observed in samples returned from Mars [3].Fs-LDPI-MS has the ability to map organic compounds across the surface of samples at 2 - 10 μm lateral resolution. Furthermore, fs-LDPI-MS can be used to carry out multiple analyses in the same location for micron-scale analysis of previously buried material [4]. We used fs-LDPI-MS to examine a ~164 million year old organic-rich mudstone from SW England (14.2 wt. % total organic carbon) [5] and determined the spatial distribution of likely indigenous components buried below potentially contaminated surface layers.We then used ToF-SIMS to re-analyze the mudstone to directly compare ToF-SIMS to fs-LDPI-MS datasets, and to analyze a series of ~2.7 billion year old geologic samples from Timmins, ON, CA [6]. Ref. [6] previously analyzed the Archean samples and observed a series of archaeal biomarkers, as well as hopanes and steranes. Using ToF-SIMS analysis, we were able to detect hopanes and steranes in the mudstone samples, but not in the Archean samples indicating that the hopanes and steranes are most likely contaminants in the Archean samples. We also did not observe the archaeal biomarkers; however, this may be from the lack of molecular ion preservation during ToF-SIMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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