A Mixed Bag: Critical Reflections On The Revised Ethical Principles For Judges
Notice bibliographique
Résumé
In 2021 the Canadian Judicial Council completed a multi-year review and update of Ethical Principles for Judges (EPJ), the ethical and professional guidance for all federally-appointed judges in Canada. The revisions address issues such as case management and settlement conferences, technological competence and the use of social media, interactions with self-represented litigants, professional development for judges, confidentiality, and the return of former judges to the practice of law. In this article, five directors of the Canadian Association for Legal Ethics/Association canadienne pour l’éthique juridique analyze the revised EPJ and offer their observations.\nThe article covers five important topics. On impartiality, it explains the ways in which the revised EPJ represents a significant evolution in the understanding of this important concept. The article then critically examines the absence of any reference to Reconciliation. On judicial involvement with the community, it argues that the revised EPJ may lead judges to disengage from community activities to an unwarranted degree and critiques the scope of new provisions requiring judges to avoid visible signals of support for causes or views. On judicial technological competence, the article endorses new obligations but cautions that these developments will have to be supported by significant resources to provide appropriate training and guidance on best practices. On confidentiality and return to practice, the article welcomes the new provisions while highlighting some additional issues including avenues for enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,092 |
| Communication savante | 0,040 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,089 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».