Moisture reduction and nutrient retention associated with field-drying forest harvest residues on clearcut sites in Northwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The increased utilization of forest harvest residues as supplemental, inexpensive and renewable energy raises two key concerns: 1) continued removal may negatively affect long-term site productivity; and 2) because 50-60% of this material's green weight is water, transportation and burning costs of the green biomass very inefficient. Leaving the harvest residues to passively field-dry in the clearcut is a common forestry practice in the Nordic countries and is also used as a nutrient management strategy. While field-drying, nutrients are retained on site through the processes of physical foliage shedding, leaching and decomposition. The present study investigated the effects of field-drying on moisture reduction and the release of nutrients from black spruce [Picea mariana (Mill.) B.S.P.], jack pine [Pinus banksiana Lamb.] and trembling aspen [Populus tremuloides Michx.] harvest residues. Field-drying plots were established in recent clearcut sites near Thunder Bay, Ontario, Canada. Trees of each species were felled and the limbs gathered into small biomass piles inside netted enclosures. The piles were left to dry for one year and sampled at regular intervals (0, 4, 8, 12, 16, 48 and 52 weeks) for moisture content, nutrient concentration and percent foliage mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».