Modifiable behavioural factors and their association with depression and anxiety in Canadian undergraduate post-secondary students
Notice bibliographique
Résumé
Background: The mental health of post-secondary students is important for academic success and overall wellness. If post-secondary students are struggling with mental health concerns, these concerns can affect various aspects of university life including transitioning to post-secondary education, socialization and making connections, physical health, academic success, and student retention. Certain lifestyle behaviours identified as modifiable behavioural factors, or behaviours that are within the students’ control, such as sleep, physical activity, and substance use, may be valuable commodities to explore to proactively and positively improve the mental health and academic achievements of post-secondary students. \n \nObjective: This thesis explored the associations between depression and anxiety, and six modifiable behavioural factors (sleep, physical activity, cigarette smoking, e-cigarette use, marijuana use, and alcohol consumption) among female and male Canadian undergraduate post-secondary students. \n \nMethod: Data from the 2019 National College Health Assessment (NCHA) Canadian Reference Group was analyzed using logistic regression models. Models, stratified by sex at birth, explored the association between depression as a mental health indicator and six modifiable behavioural factors (sleep, physical activity, cigarette smoking, e-cigarette use, marijuana use, and alcohol consumption) while controlling for relevant covariates. The same approach, also stratified by sex at birth, explored the association between anxiety as a mental health indicator and the six modifiable behavioural factors and covariates. \n \nResults: In this sample of Canadian undergraduate students, 53% of students reported depression and 71% of students reported anxiety. The main predictors of depression for female and male students were insufficient sleep, cigarette use, and marijuana use, but insufficient physical activity predicted depression only for female students. The main predictors of anxiety for female and male students were insufficient sleep, insufficient physical activity, cigarette use, and marijuana use. Alcohol consumption including binge drinking was either not significant or was found to have an inverse association with depression and anxiety for both sexes. \n \nConclusion: Mental health is a serious problem among Canadian undergraduate post-secondary students. Both depression and anxiety are linked to several modifiable behaviours: sleep, physical activity, cigarette use, and marijuana use. These finding warrant the need for effective health campaigns, programming, and institutional policies that support student well-being and decrease mental health prevalence at post-secondary institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».