Neoplasias cutâneas caninas: um estudo descritivo de 4 anos
Notice bibliographique
Résumé
As neoplasias cutâneas são as neoplasias mais frequentemente encontradas nos animais domésticos, o que se deve ao facto da pele, além de ser o maior e mais exposto de todos os órgãos, ser constituída, juntamente com o tecido subcutâneo, por uma grande variedade de células suscetíveis ao desenvolvimento de neoplasias. Esta dissertação teve como objetivo descrever e confrontar com a bibliografia existente a casuística das neoplasias cutâneas caninas do Hospital Veterinário do Baixo Vouga entre os anos de 2010 e 2014. Foram analisadas informações clínicas relativas à raça, idade e sexo dos canídeos, assim como a região corporal afetada, tendo sido incluídos neste estudo os animais com diagnóstico confirmado de neoplasia cutânea (n=84). A idade mais frequente na população em estudo foi de 8 anos (n=16; 19%), sendo a média de idades de 8,48 anos. Observou-se uma maior frequência de animais do sexo masculino (n=47; 56%), predominando a raça indeterminada (n=30; 35,7%) sobre as raças puras: seguiu-se a raça Labrador (n=16; 19%), raça Boxer (n=10; 11,9%) e raça Dog alemão (n=5; 6%). Das 84 lesões neoplásicas em estudo, 58,3% eram de origem mesenquimatosa, 36,9% de origem epitelial e 4,8% de origem melanocítica, observando-se uma predominância de neoplasias de origem maligna (53,6%). As cinco principais neoplasias de pele encontradas em ordem decrescente de frequência foram: mastocitoma (25%), carcinoma das células escamosas (9,5%), lipoma (8,1%), adenoma das glândulas perianais (8,1%) e histiocitoma (5,8%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».