Natural antibody recognition, signaling and surveillance in v-Ha-ras- and PKC-B1-overexpressing 10T1/2 fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Extensive evidence supports a role for polyclonal serum natural antibody (NAb) acting as a mediator of natural resistance against tumors in mice. However, little is known about its mechanisms of action or about the phenotype of susceptible cells. C3H 10T${1\\over 2}$ fibroblasts overexpressing an activated ras oncogene or a PKC-$\\beta$1 gene increased their NAb binding capacities, identifying PKC, an integral signaling molecule of normal cellular activation, as a key regulator of NAb binding structures. This, coupled with corresponding decreases in expression of membrane PKC-$\\alpha$ and NAb binding in resting confluent 10T${1\\over 2}$ cells raised the possibility that, in general, cells activated through PKC are NAb sensitive. In addition, NAb interaction with 10T${1\\over 2}$ variants initiated a signal transduction mechanism including activation of PKC, shedding of cell surface molecules and bound NAb, a reduction in phosphotyrosine levels of a membrane-associated 60 KDa molecule, and, over time, the inhibition of DNA synthesis. Together with the increased in vivo elimination of the high NAb binding PKC-$\\beta$1-overexpressing cells and the beneficial effect of passive syngeneic NAb in the rejection of syngeneic tumors injected s.c. and i.v. in both xid-bearing B cell deficient and B cell normal mouse models, the data argued that NAb not only participates in tumor surveillance of preneoplasia and neoplasia but contributes to homeostasis of the organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».