Modeling the impacts of climate change on streamflow of the Nicolet River as affected by snowmelt using ArcSWAT
Notice bibliographique
Résumé
In the Nicolet River watershed of Southern Quebec, Canada, runoff resulting from snowmelt is responsible for the spring peak flow, which may result in flooding when temperature rises rapidly in a short time. In this study, streamflow modeling for the Nicolet River watershed was conducted, then the impacts of climate change on the hydrology of this basin were studied by comparing the streamflow characteristics of historical and projected future climate data under a wide range of climate change scenarios. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT), was calibrated and validated against the observed streamflow for the period of 1986-1990 and 1991-2000, respectively. The ArcSWAT model was shown to be a reliable tool for simulating the stream flow (PBIAS within 15%, Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) > 0.50 and RMSE-observations standard deviation ratio (RSR) < 0.70) in both calibration and validation phases. Driven by the climate inputs, the ArcSWAT model, showed the capacity to simulate the watershed’s response to climate change impacts. While projected changes in precipitation would directly result in the change in surface runoff, concomitant change in temperature would affect evapotranspiration and snowfall, as well as snowmelt in winter. Thus, future streamflow in the Nicolet River can be predicted by ArcSWAT model from projected change in climate variables. The impacts of climate change on the streamflow of the study area was studied by comparing the streamflow characteristics under current (1986-2000) and eleven projected future climate datasets (2053-2067) which result from embedding the Regional Climate Model (RCM) into the Global Climate Model (GCM). All the climate scenarios suggest an increase in average temperature (+2.6 ℃) and precipitation (+21%), with the increase being particulraly significant in winter. On average, snowfall is projected to decrease by 6%. The snowmelt is projected to decrease in total volume, though the snowmelt pattern shows an increase in late winter and earlier spring snowmelt. There are general increases in mean annual streamflow, summer, autumn and winter streamflow, whereas spring flow is expected to decrease. When averaging all scenarios, peak flows are predicted to increase by 13%, and occur earlier. A study discriminating between the effects of temperature and precipitation on peak flows shows their increases to be attributable to increased precipitation, whereas their timing is to be mostly influenced by increases in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».