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Enregistrement W7039736847

Monitoring development of children with cerebral palsy: The On Track Study. Protocol of a longitudinal study of development and services

2018· report· en· W7039736847 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2018
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileCerebral palsyLongitudinal studyGross Motor Function Classification SystemProtocol (science)DemographicsCohortChild developmentMotor skill
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of the On Track study is to determine how children with cerebral palsy (CP) progress in their physical development and participation in daily life. Study aims are to create longitudinal trajectories and percentile graphs for physical development and participation to help health care professionals and parents monitor development and track if children are progressing ‘as expected,’ ‘more than expected,’ or ‘less than expected.’ Services received will be explored in children within each developmental category.\nMETHODS: On Track used a prospective cohort design, in which 708 children with CP were followed; 656 were assessed at least twice (baseline, 12- month) over 1 year and 424 were assessed up to 5 times (baseline, 6-, 12-, 18-, 24-months) over 2 years. Children, aged 1.5-11.9 years, and their families were from Canada and the United States. Children were assessed on standardized measures of body functions and structures, health conditions, activity, and participation. Trained physical and occupational therapists measured balance, range of motion, strength, endurance, and physical activity using valid and reliable tests. Parents completed questionnaires about their family demographics and about their children’s endurance, health, participation in recreation and self-care, and health care services. Therapists and parents collaborated to classify children within five functional levels for gross motor, manual, and communication functions. Body function and participation data from all visits will be analyzed by linear and nonlinear mixed-effects modeling to create longitudinal trajectories by functional classification levels. Data from baseline, 12-month, and 24-month visits will be analyzed via quantile regression to construct cross-sectional reference percentile graphs for each measure by functional classification levels. Using separate multinomial models, service amount, focus, and family-centeredness, controlling for country, will be explored to understand how services relate to children’s development.\nDISCUSSION: Developmental results including longitudinal trajectories and percentile ranks on children with CP by functional classification levels and exploration of services will assist health care professionals and families to monitor development and collaborate on service planning. These results will facilitate conversations to improve family-centered care in order to provide the most efficient and effective interventions for children with CP and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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