Multi-annual predictability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Decadal climate predictions have the main feature of being initialized, hence lying midway between initialized seasonal forecasts and forced multi-decadal projections. \nThe North Atlantic is among the few places where decadal variations are considered potentially predictable with an added value of the initialization due to the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), which exhibits slow multi-annual fluctuations. A correct representation of this process is fundamental to skillfully predict climate variability in the Northern Hemisphere at these timescales. \nIn this thesis, AMOC predictability is investigated in the CMCC-CM2-SR5 (CMCC Coupled Model v2 in standard resolution) decadal system. \nThe ability of the model to forecast the AMOC is evaluated in both a deterministic and probabilistic way, comparing a set of hindcasts initialized between 1960 and 2018 with observations, ocean reconstructions, and a non-initialized historical simulation. \nSpecial attention is devoted to the analysis of AMOC biases. \nIndeed, it is documented that predictions suffer from initial shocks and tend to drift towards the model's equilibrium state. \nWe find that the potential predictability of the system is high up to a ten-year forecast range, but this is not reflected in the AMOC transport forecast skill, which undergoes a sudden reduction after the first year. \nAn interesting finding is that the drift of the model is start-date dependent: we leverage on this feature to propose a new post-processing approach for the drift adjustment, different from the usual one in which drifts are treated as stationary. \nThe experimented approach significantly increases the forecast skill. \nFurthermore, we identify a reduction of convection in the Labrador Sea, a feature that previous studies linked with the model drift of the AMOC. \nFurther research with an increased ensemble size of both initialized and historical simulations and with a multi-model set is envisaged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».