NAOMI/US A small-scale model of the U.S. economy
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents NAOMI/US (North American Open economy Macro-econometric Integrated model/US), the U.S. counterpart to NAOMI/Canada, developed with the objective of contributing to EAFD’s analytical and forecasting tools. It is a tractable system built around three main equations: IS curve, Phillips curve and monetary policy rule. The model exhibits a meaningful steady state, is forwardlooking and consistent with the structure of NAOMI/Canada. Despite its parsimony, it displays credible dynamics that are comparable to those from larger, more complex models. Ce papier introduit MIOAN/US (modèle Macro-économique Intégré de l'économie Ouverte de l'Amérique du Nord/US), la contrepartie américaine de MIOAN/Canada. Ce modèle a été développé dans l’objectif de contribuer aux outils d’analyse et de prévisions macroéconomiques relatifs à l’économie américaine de la division de l’analyse et de prévisions économiques. MIOAN/US est un modèle à attentes rationnelles qui repose essentiellement sur trois équations : une courbe IS, une courbe de Phillips et une règle de politique monétaire. Malgré sa parcimonie, les propriétés de simulation du modèle sont comparables à ceux des modèles plus complexes et plus détaillés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».