MRI measures of brain injury in children with Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is thought to be an autoimmune disease that affects the central nervous system of young adults.Although an uncommon disease in children, recent research has examined the effect of this disease upon a younger demographic group.This patient population has attracted the attention of MS researchers, as it promises a better understanding of the pathophysiology of MS at its earliest stage.Magnetic resonance imaging (MRI), a sensitive tool for detecting white matter (WM) pathology, has improved the diagnosis and appreciation of the pathogenesis of MS in adults.However, little is known about its use in children.Therefore, the main objective of this thesis is to contribute and to increase knowledge in this important new area.For this purpose, specific image processing methodologies were developed, and pathology on MRI was compared between patients with adult-and pediatric-onset MS.Comparing the spatial distribution, frequency, and volume of lesions on T2-weighted (T2w) MR images among patients with pediatric-and adult-onset MS, who had similar disease duration, showed a similar total T2w lesions between the two groups.However, children exhibited a higher T2w lesion volume and frequency in the infratentorial region, particularly in the pontine region.Persistent T1-weighted (T1w) lesions, a marker of permanent tissue damage and axonal loss, were assessed to determine whether MS lesions in children are as destructive as those in adults.To obtain a fair comparison using the scans available, normalization of intensity was essential.We showed the limitations of the currently available techniques
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle