Mortalidad y SARS COV2 en adultos mayores Hospital II Clínica Geriátrica San Isidro Labrador 2020-2021
Notice bibliographique
Résumé
Actualmente se dispone de múltiples estudios que describen las características tanto epidemiológicas como clínicas y a su vez también las tasas de mortalidad relacionadas al SARS COV2, sin embargo, son muy escasos los estudios centrados en los adultos mayores de forma integral y no solo como una estadística más. 3 Los datos registrados son escasos sobre todo en la población mayor de 75 años latinoamericana; es bien conocido que la mortalidad en el adulto mayor por COVID-19 es alta sin embargo existen escasas revisiones que abarquen presentaciones atípicas de la enfermedad en esta etapa de vida como es el delirium, asimismo que analicen la influencia tanto del estado funcional como del cognitivo basal en la mortalidad de los pacientes adultos mayores, por lo que queda latente la posibilidad de evaluar estas variables; estos datos han demostrado alto impacto tanto en el curso de la enfermedad como en la presentación de complicaciones y secuelas por lo que su valoración resultaría importante, no obstante se presentan obstáculos como el que no todo adulto mayor cuenta con una valoración geriátrica integral ni con una adecuada anamnesis a su ingreso que nos permita extraer estos datos, y es por esto que es tan importante establecer y reforzar la importancia de estos datos en el adulto mayor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».