Novel single-source surface integral equations for scattering on 2-D penetrable cylinders and current flow modeling in 2-D and 3-D conductors
Notice bibliographique
Résumé
Accurate modeling of current flow and network parameter extraction in 2-D and 3-D conductors has an important application in signal integrity of high-speed interconnects. In this thesis, we propose a new rigorous single-source Surface-Volume-Surface Electric Field Integral Equation (SVS-EFIE) for magnetostatic analysis of 2-D transmission lines and broadband resistance and inductance extraction in 3-D interconnects. Furthermore, the novel integral equation can be used for the solution of full-wave scattering problems on penetrable 2-D cylinders of arbitrary cross-section under transverse magnetic polarization. The new integral equation is derived from the classical Volume Electric Field Integral Equation (V-EFIE) by representing the electric field inside a conductor or a scatterer as a superposition of the cylindrical waves emanating from the conductor’s surface. This converts the V-EFIE into a surface integral equation involving only a single unknown function on the surface. The novel equation features a product of integral operators mapping the field from the conductor surface to its volume and back to its surface terming the new equation the Surface-Volume-Surface EFIE. The number of unknowns in the proposed SVS-EFIE is approximately the square root of the number of degrees of freedom in the traditional V-EFIE; therefore, it allows for substantially faster network parameter extraction and solutions to 2-D scattering problems without compromising the accuracy. The validation and benchmark of the numerical implementation of the Method of Moment discretization of the novel SVS-EFIE has been done via comparisons against numerical results obtained by using alternative integral equations, data found in literature, simulation results acquired from the CAD software, and analytic formulas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».