Mineral processing : foundations of theory and practice of minerallurgy
Notice bibliographique
Résumé
Part I. Introduction to mineral processingMagmatic deposits are connected with magmatic rocks.The deposits of copper and nickel sulfides, native platinum, chromite, titanomagnetite, apatite and corundum are usually of this type.Magmatic rocks are used as building materials.Scarn (metamorphic) deposits formed at the contact of magma and surrounding rock are a result of magma penetration.The scarn deposits may contain iron, copper, wolfram, zinc, lead, graphite, apatite, asbestos, and boron.Pneumatolitic and hydrothermal deposits are also connected with magmatic processes of rock formation.This processes are the source of tin ores, wolfram, molybdenum, copper, gold, silver, zinc, lead, nickel, cobalt, bismuth, arsenic, antimony, mercury, iron, manganese, magnesium ores and barite, fluorite, topaz, and quartz deposits.Sedimentary deposits are formed due to sedimentation processes.Deposits of coal, sandstones, silts, gravels, crude oil, natural gas, limestone, dolomites, marls, iron ores, manganese, bauxite, phosphates belong to this category.Sedimentary deposits are a source of copper, zinc, lead, uranium ores and pyrite, sulfur, clay, and rock salt deposits.Weathering deposits constitute a separate group.They are formed as a result of deposit disintegration by atmospheric factors.Typical weathering deposits are platinum, gold, zirconium, scheelite, silicate, nickel, iron, manganese ores, and nickel hydroxides, and kaolinite deposits.A deposit, after the approval by geologists as to its size and content, becomes a documented deposit, and after initiation of exploitation it becomes mined material.Mined materials can be classified into industrial rocks and minerals, ores, and energy raw materials.Industrial minerals include for instance: fluorite, barite, rock salt, kaolin while industrial rocks include granite, basalt, and limestone.Typical ores are copper, lead, tin, iron, and nickel ores, while energy raw materials are crude oil, natural gas, brown coal, hard coal and peat.Useful minerals are the subject of interest of mining and mineral processing.The are open pit and underground mines.In the latter ones mines useful minerals are mined down to about 1000 meters.If the temperature at that depth is not too high, i.e. the so-called geothermal degree is near the typical value of 3 o C per 100 meters of depth, exploitation is possible at a considerable depth.There are known examples of exploitation down to 3000 meters under the ground surface, like Oragun gold mine in India operating at the depth of 2835 m.The run-of-mine material requires processing in order to make it a marketable product and therefore it is directed for mineral processing.Mineral processing treatments are based on separation processes.Sometimes it is simple separation process which depends on, for example, removing moisture or classification according to grain size.Usually transformation of a mined material into a marketable product requires many separation processes.For example, copper ore has to be ground, screened, subjected to hydraulic classification, flotation, filtration and drying before a final product * value of parameter when the process is non-selective ** equivalent to the Hancock index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».