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Enregistrement W7039874808

A microflow cytometer with simultaneous dielectrophoretic actuation for the optical assay and capacitive cytometry of individual fluid suspended bioparticles

2009· dissertation· en· W7039874808 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMC MicrosystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DiafiltrationFusible alloyArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid suspended biological particles (bioparticles) flowing through a non-uniform electric field are actuated by the induced dielectrophoretic (DEP) force, known to be dependent upon the bioparticles’ dielectric phenotypes. In this work: a 10-1000 kHz DEP actuation potential applied to a co-planar microelectrode array (MEA) induces a DEP force, altering passing bioparticle trajectories as monitored using: (1) an optical assay, in which the lateral bioparticle velocities are estimated from digital video; and (2) a capacitive cytometer, in which a 1.478 GHz capacitance sensor measures the MEA capacitance perturbations induced by passing bioparticles, which is sensitive to the bioparticles’ elevations. The experimentally observed and simulated lateral velocity profiles of actuated polystyrene microspheres (PSS) and viable and heat shocked Saccharomyces cerevisiae cells verify that the bioparticles’ dielectric phenotypes can be inferred from the resultant trajectories due to the balance between the DEP force and the viscous fluid drag force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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