New methods for optimizing parallel transmit/receive array coils to small field-of-view excitation for breast and cardiac MRI
Notice bibliographique
Résumé
The top two leading causes of death in Canada are cancer and coronary artery diseases and put a huge financial burden on the health care system. The ultimate goal of the work in this thesis is to achieve higher spatial resolution and higher temporal resolution for breast and cardiac magnetic resonance imaging (MRI) to diagnose these diseases. To achieve this, we developed new methods to design radiofrequency (RF) arrays optimized for these purposes. Our approach is to design an eight-channel array coil that is both transmit and receive, and could be used for both types of studies. We focused on optimizing the array for the application of small field-of-view (FOV) excitation, which allows zooming into a region-of-interest (ROI). For example, in breast imaging it is important to see the tumor margin; the signal coming from outside of the breasts is not important and may degrade the image quality. Thus, the FOV could be limited to just the breast tissue. There are two main technical tasks that are addressed in this thesis: 1) the design and optimization of a parallel transmission breast and cardiac array coil and 2) the development of a RF pulse design method for optimizing small FOV excitation. The consideration of specific absorption rate (SAR) associated with patient safety is necessary and is investigated in vitro as part of the basis for in vivo studies in the future. There are three innovative methods that we developed for transmit/receive array design: (i) evaluating and understanding the impact of inductive coupling in RF coil simulations, (ii) reducing excitation artifacts through RF pulse and coil design, and (iii) evaluating and understanding the impact of inductive coupling in SAR. Overall, these innovative approaches, which have previously been overlooked in MRI research, provide important guidance for RF array design, RF pulse design, and patient safety when optimizing for small FOV excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».