Northern Tornadoes Project 2018/19 Report
Notice bibliographique
Résumé
Three years ago, we set our sights on finding at least a few undocumented tornado tracks in the remote forests of northern Ontario.\nWe have covered greater distances and nurtured bigger ambitions since then.\nFrom northern Ontario to all of Canada, from aircraft surveys to drones and satellites, from on-the- ground damage investigations to artificial intelligence analyses, the Northern Tornadoes Project is one of the most comprehensive tornado research projects in the country. It aims to better detect tornado occurrences throughout Canada, improve communication of tornado science and risk, and mitigate against harm to people and property. NTP also seeks to increase knowledge of tornado climatology to better understand trends due to climate change.\nThis report is our journey through the past three years. It tells you where we have been, and where we are headed.\nThe Northern Tornadoes Project took off through generous donations from Toronto-based social impact fund ImpactWX and Western University. The funds got the project started, and helped expand it from one province to the whole nation. We also acquired cutting-edge technology, and built an expert team of researchers, engineers, and meteorologists. This includes collaborations with Environment and Climate Change Canada, and research groups in Canada, United States, and the United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».