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Enregistrement W7039908930

The Northern and Southeastern Ojibwa: Blood Group Systems and the Causes of Genetic Divergence

2020· article· en· W7039908930 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHuman Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic driftGene flowGenetic variationPopulationGenetic divergenceGenetic distanceGeneDivergence (linguistics)Population genetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ABO, MNSs, Diego, Duffy, Kell, Kidd, Lutheran and P blood groups of 105 Ojibwa Indians from Wikwemikong and 96 Ojibwa Indians from Pikangikum are described. Both samples were obtained from reservation populations, the former located on Manitoulin Island in Lake Huron, the latter located in northwestern Ontario. Both populations lack r" and R° which have been identified in the cognate Chippewa Indians of Minnesota.The Pikangikum Ojibwa have the highest incidence of Rz in North America, and the highest incidence of Dia north of Mexico. The Wikwemikong Ojibwa lack Dia, but are distinguished by the presence of B, r, Lua and K, which are not found in Pikangikum. Genic chi-square indicates considerable genetic divergence between the two Ontario Ojibwa populations. Given the small effective population size of the Pikangikum Ojibwa during the past 100 years, genetic drift is probably responsible for the unusual frequencies of Dia, Rz, Ms, and NS on that reservation. Caucasian gene flow is responsible for the occurrence of B, r, Lua and K in Wikwemikong. Estimates of the “aboriginal” frequencies of several blood group, serum protein and red cell enzyme genes in the Wikwemikong Ojibwa are also presented. A highly significant amount of genetic heterogeneity remains between the Ontario Ojibwa after adjustment of the frequencies for gene flow. Genetic drift is considered principally responsible for this divergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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