MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7039925195

Music museum curatorship: reclaiming rights and responsibilities for musicking on Minjerribah (North Stradbroke Island)

2016· other· en· W7039925195 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNOVA (University of Newcastle Australia) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalAgency (philosophy)Context (archaeology)Perspective (graphical)Action (physics)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Music Curator describes a staged approach to support the reclamation of rights and responsibilities for music-making on Minjerribah (North Stradbroke Island), in southern Moreton Bay, Queensland. This is part of enabling a localised movement toward claiming agency for planning the future course of musical development—especially early childhood musical development. The stages are to firstly understand the local music history from the perspective of local people. Secondly, the person-environment-occupation transactions are described to understand people’s musical relationships to Country. The Person-Environment- Occupation (P-E-O) Model, developed by Canadian occupational therapists (Mary Law and colleagues, 1996), is commonly used to assist individuals to adapt their occupational performance to adverse circumstances. Finally, local people and stakeholders are invited to engage in a strategic planning process to develop Music Action Plans for facilitating community musical development in the future. These stages of musical development are briefly discussed in this paper to highlight the role of the Music Curator, as an occupational therapist and ethnomusicologist, who facilitates the creative process. There are indications that the P-E-O model can be applied to the new context of music curatorship, especially for cultures with strong environmental relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNOVA (University of Newcastle Australia)Même sujetGeological Modeling and AnalysisTravaux en français237 207