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Enregistrement W7039966305

Neuroinflammation in Alzheimer's Disease: a therapeutic target

2020· dissertation· en· W7039966305 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationMicrogliaNeurodegenerationProinflammatory cytokineCognitive declineInflammationContext (archaeology)Amyloid (mycology)Genetically modified mouse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD), the most common dementia, is an age-related neurodegenerative disorder characterized by memory loss, extracellular β-amyloid (Aβ) peptide deposits and intracellular neurofibrillary tangle formation. Current animal models of AD center on the precipitating role of Aβ deposition in a cascade of biological events that ultimately lead to neurodegeneration and dementia. However, increasing evidence shows that the amount of measurable amyloid deposition is a relatively weak correlate of cognitive function impairment among AD patients or individuals at risk for AD. Furthermore, autopsy studies reveal that older individuals with significantly elevated amyloid levels have no symptoms of AD. Together, these findings suggest that Aβ is necessary but perhaps not sufficient to cause the AD syndrome. Neuroinflammation has been implicated in cognitive aging for years. Neuroinflammatory response consists of activated microglia and astrocytes and the release of proinflammatory markers. Acute inflammation plays a critical role in brain function against insults. Neuropathological and neuroimaging studies have demonstrated that uncontrolled glial activation and neuroinflammation in the AD brain may contribute independently to neural dysfunction and cell death. This thesis shows that both microglial and astroglial activation occurred in paralleled with the pattern of learning deficits rather than amyloid pathology in an APP/PS1 transgenic mouse model of AD. These findings suggest that neuroinflammation might directly contribute to the development and progression of cognitive deficits in APP/PS1 mice. In the context of significant amyloid deposition, the results of the current study suggest that mechanisms underlying the inflammatory process might be an important therapeutic target for AD. Finally, this work presents a chronic administration of quetiapine in APP/PS1 transgenic mice resulted in a marked change in microglial and astrocyte activation, proinflammatory cytokine levels, and an improvement in behavioural performance. The beneficial effects of quetiapine occurred when there were only marginal changes in levels of total Aβ, suggesting the anti-inflammatory effect of quetiapine could account for the cognitive improvement observed in APP/PS1 transgenic mice. Moreover, we confirmed that quetiapine significantly reduced Aβ1-42 induced secretion of proinflammatory cytokines in primary cultured microglia. Both in vitro and in vivo experiments demonstrated that quetiapine ameliorated proinflammatory cytokine increases via suppression of NF-κB pathway activation. Since risk factors for the development of inflammation are modifiable, these findings suggest intervention and prevention strategies for the clinical syndrome of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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