No. 22: The Return of Food: Poverty and Urban Food Security in Zimbabwe after the Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The nadir of Zimbabwe’s political and economic crisis in 2008 coincided with the implementation of a baseline household food security survey in Harare by AFSUN. This survey found that households in lowincome urban areas in Zimbabwe’s capital were far worse off in terms of all the food insecurity and poverty indicators than households in the other 10 Southern African cities surveyed by AFSUN. The central question addressed in this report is whether food security in Zimbabwe’s urban centres has improved. AFSUN conducted a follow-up survey in 2012 that allows for direct longitudinal comparisons of continuity and change. The status of household food security in low-income neighbourhoods in Harare was improved in 2012 relative to 2008, and yet persistently high rates of severe food insecurity demonstrate that the daily need to access adequate food continued to be a major challenge. The key lesson for policymakers is that even in the context of overall economic improvement, food insecurity remains endemic among the poorest segments of the urban population. Households are already accustomed to drawing on resources outside of the formal economy and improvements in employment income have not reversed that trend. These alternative livelihood strategies should therefore be considered as a normal part of urban life and supported with state resources that can improve access to food for the most marginalized groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».