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Enregistrement W7040139061

Nuclear Charge Radius of the Halo Nucleus Lithium-11 (25.4.2006)

2006· dissertation· en· W7040139061 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueGSI Repository (German Federal Government) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMF
Mots-clésHaloRADIUSCharge radiusNeutronNucleusCharge (physics)Halo nucleus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernladungsradien kurzlebiger Isotope können nur durch die Messung der Isotopieverschiebung kernmodellunabhängig bestimmt werden.Dazu wurde an der Gesellschaft für Schwerionenforschung (GSI), Darmstadt eine neuartige Technik entwickelt.Diese kombiniert Zweiphotonen-Spektroskopie des 2s 2 S 1/2 → 3s 2 S 1/2 -Übergangs mit Resonanz-Ionization und einem Nachweis durch Quadrupol-Massenspektrometrie.Auf diese Weise wird sowohl für eine Bestimmung der Kernladungsradien die notwendige Genauigkeit von 5 × 10 -5 als auch eine Effizienz von 10 -4 erreicht.Im Rahmen dieser Arbeit ist es mit der Methode gelungen am TRIUMF Institut (Vancouver) erstmals die Isotopieverschiebung des Isotops 11 Li zu messen.Darüberhinaus konnte die Genauigkeit für die anderen Lithiumisotope gegenüber früheren Messungen an der GSI um etwa einen Faktor vier verbessert werden.Die Resultate wurden mit den neuesten Berechnungen des Masseneffekts in Drei-Elektronen-Systemen kombiniert, um die mittleren quadratischen Ladungsradien aller Lithium-Isotope, insbesondere des Zwei-Neutronen-Halokerns 11 Li, zu bestimmen.Die erhaltenen Radien nehmen von 6 Li bis 9 Li kontinuierlich ab, während der Radius von 9 Li zu 11 Li stark ansteigt.Dies wird mit verschiedenen Kernmodellen verglichen, von denen ein Multicluster-Modell die beste Übereinstimmung zeigt.In diesem Modell wird der Anstieg des Kernladungsradius zwischen 9 Li und 11 Li hauptsächlich durch intrinsische Anregungen des 9 Li-Rumpfes verursacht, während die Korrelation der Halo Neutronen nur eine untergeordnete Rolle spielt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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