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Enregistrement W7040338704

Biographies 06

2022· other· en· W7040338704 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Architecture and Urbanism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyNarrativeGeorge (robot)ChartSequence (biology)Plot (graphics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Biographies are the result of research that began in 1986 and in the format of a narrative on each ancestral couple beginning with their marriage and continuing with biographical information on their descendants. Information on any individual before they is found in the biography of their parents, e.g. Alberta Matelena’s high school years are described in the biography of her parents Albert & Dorothy (Southard) Matelena. These narratives are grouped based on a series of pedigree charts that date to the mid-1980s with the first file in each Biography item containing the pedigree chart specific to the narratives in that item, e.g. the first file in Biographies 06 are the Pedigree Charts numbered 458 through 3660. Additionally, all the pedigree charts are also found in a separate file. The numbering system used for pedigree charts follows a standard formula which gives us charts numbered in the thousands. This would be accurate if every chart was filled out completely beginning with this one, but as they are not complete, there are huge gaps in the sequence of numbers as you will soon see. Biographies 06: the sixth set of biographies detail the following families: John Southard & Grace Carman Thomas Southard & Annica Jansen van Salé Antony Jansen van Salé & Grietje Reyniers Jan Barentsen & Antje Thomas Sherpherd, Sr. & Ann Wansbrough David Shepherd & Rachel Wausbough Capt. Thomas Sheppard Joseph Grover & Hannah Lawrence James Grover, III & Rebecca Cheeseman William I. Lawrence & Hannah Grover James Grover, II & Anne Eames William Cheeseman & Mary Dorsett James Grover, I & Joan James Dorsett & Martha Jan Jansen van Haarlem & Morjana bint Abderahman

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9540,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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