Notice bibliographique
Résumé
Les activités illégales d’exploitation forestière et de commerce du bois figurent parmi les principales causes de dégradation des forêts dans le monde. Du Paraguay à la Sibérie, de la Thaïlande au Canada, en Afrique comme en Asie, des exploitants peu scrupuleux des lois dégradent les grands espaces forestiers.Leurs pratique ne menacent pas seulement la biodiversité des forets.Elles mettent aussi en péril les collectivités dont le mode de subsistance repose quasi exclusivement sur les ressources forestières. Pour résoudre ce problème mondial, les pays concernes doivent mettre en œuvre les lois déjà existantes et des procédures garantissant leur respect. Cet ouvrage invite a une profitable réflexion sur les moyens d’y parvenir. Apres un survol de la situation dans le monde ainsi que d’intéressantes propositions pour élaborer une réglementation des forets, il s’achève sur une recommandation qui devrait être la philosophie de toute gestion durable d’un bien : mettre un terme a la course aux profits.\n\n\n\nCoupe a blanc : activités illégales d’exploitation forestière et de commerce du bois dans les tropiques Editions du CRDI, 1999 BP 8500 Ottawa ( Ontario) \n\nCanada K1G 3H9. Fax : +1 613 563 2476\n\nE-mail : pub@idrc.ca\n\nSite web : www.idrc.ca/books/897.html\n\n150 pages ISBN 0-88936-897-X\n\nPrix : 25 $125
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,770 | 0,724 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».