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Enregistrement W7040990094

Food waste

2015· article· en· W7040990094 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood wasteDeveloped countryGreenhouse gasPer capitaAgricultureDeveloping countryFood chainFood processingBiodegradable waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food waste is now recognized as a global problem, with roughly one third of the edible parts of food produced for human consumption lost or destroyed, amounting to approximately $1.3 billion per year. Water and energy, as well as raw materials for future use, are but some of the resources affected by wasting food. Food waste also has serious consequences for the environment and public health. Contrary to the belief that food as organic matter decays or evaporates harmlessly in landfills, the anaerobic decomposition of food [p. 643 ↓ ] waste (and other biodegradable waste) in landfills produces several greenhouse gases including methane, a greenhouse gas that is 21 times more potent than carbon dioxide.The occurrence of waste along the supply chain in industrialized countries differs from that in less industrialized ones. Most food waste in less industrialized countries occurs during the upstream stages of the supply chain—in the production, harvesting, distribution, and storage of food. This is arguably the result of managerial, financial, and technical challenges experienced during harvesting, together with storage issues. Industrialized countries, however, experience food losses further downstream, predominantly in the retail and consumer categories (in households) as well as in the restaurant and catering industry. More specifically, studies undertaken in the United Kingdom, Canada, the United States, and Australia, as well as in other industrialized countries, have found that the majority of food waste occurs downstream in the supply chain, from the consumer and the household. Estimates of food waste by consumers per capita vary remarkably between industrialized and less industrialized countries. In Europe and North America, estimates per capita have been found between 95 and 115 kilograms per year, while in Sub-Saharan Africa and South/Southeast Asia, estimates vary between 6 and 11 kilograms per year per capita.This entry first discusses various conceptions of food waste and how it has been measured. It then reviews responses to food waste through governmental action, initiatives adopted by the food industry, and the emergence of nonprofit organizations that implement food rescue programs that distribute food to those in need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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