Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From 1843 to 1872, Grace Marks (Sarah Gadon) served time, at the Kingston Penitentiary, for murdering her employer Thomas Kinnear (Paul Gross), and his housekeeper/lover, Nancy Montgomery (Anna Paquin). In 1859, a young American psychiatric doctor, Dr. Simon Jordan (Edward Holcroft), travels to Kingston, under the request of a clemency committee, to study Grace, helping her restore her lost memory of the crimes, with the purpose of writing a favourable report which would concede Grace‟s pardon. This article undertakes the examination of the television miniseries Alias Grace, based on the 1996 homonymous novel by Canadian author Margaret Atwood, by focusing on the analyses of the overall series through a Freudian perspective. It will be argued that each episode is imbued of symbolism that normally escapes the understanding of the viewer. Therefore, I shall illustrate certain aspects connected with Freudian symbolism, according to film studies language, while establishing other important connections to prove the profuse presence of the male gaze and how Grace Marks, an ambivalent protagonist with a fluid personality, navigates this stereotyped 19th society dominated by patriarchal values and invested in the annihilation of the female subject.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle