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Enregistrement W7041133875

[sans titre]

2023· other· en· W7041133875 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Cultural Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia National Primate Research CenterDivision of Human Resource DevelopmentHuman Resource Development GroupMedical Research CouncilUniversity of KalyaniCenters for Disease Control and PreventionBritish Columbia Lung AssociationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAgence Nationale de la RechercheCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaNational Institutes of HealthFundação Oswaldo CruzIndian Council of Medical ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFondation pour la Recherche MédicaleMETAvivorIndian National Science AcademyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésInnate immune systemMilestoneField (mathematics)Macrophage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages were first discovered in 1882 when Elia Metchnikoff recognized them as important phagocytic cells that can engulf any foreign material, including fungal spores. This discovery has proved to be a milestone in establishing the field of innate immunity. Macrophages are still ruling the area after 140 years of their discovery. This book explores the diverse role of macrophages in vertebrate immunity, parasitic, bacterial, and viral infections, regeneration, inflammation, and neurological diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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