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Enregistrement W7041173350

Grieg Seafood

2020· report· en· W7041173350 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCertificationCarbon footprintProduction (economics)Maturity (psychological)Stewardship (theology)ProcurementEnvironmental impact assessmentEnvironmental stewardship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grieg Seafood ASA is a Norwegian salmon aquaculture company with current production in Norway, Shetland, and British Columbia.In addition, it is starting up production in Newfoundland, and a large share of Green Bond proceeds are expected to be used here.The carbon footprint of farmed salmon is considerably lower than that of beef, but higher than that of chicken and wild-caught fish.The majority of its footprint (at harvest) is due to feed production, with a disproportional contribution from soy, which has been linked to deforestation in Brazil.Around 20% of Green Bond proceeds are expected to finance procurement of feed that meets the company's sustainability criteria.Soy used in this feed will be certified as not originating from recently deforested land.However, certification of soy does not fully solve the deforestation problem.The company therefore seeks to use its market power to influence the soy industry towards reducing deforestation.This framework excludes one feed supplier because its mother company has been accused of contributing to deforestation. Airfreight can more than double farmed salomn's carbon footprint.An increasing share of Grieg Seafood's produce is tranported by airfreight, currently one fifth.However, production in Newfoundland can be transported to the fastgrowing North American market without airfreight.Aquaculture causes a range of other environmental problems.Parts of proceeds will be used to finance fish farms certified, or in preparation to become certified, by the Aquaculture Stewardship Council (ASC).The ASC is regarded as the strictest voluntary certification scheme on environmental criteria.Grieg Seafood has put forward science-based targets covering scope 1,2, and 3 GHG emissions.Its climate related reporting is rated A by the CDP and is in accordance with the TCFD and the GRI.However, reported emissions (scope 1 and 2) have increased the last two years.Under this framework, the company commits to report on several indicators, with external verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4680,313

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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