Notice bibliographique
Résumé
"Half Life," a novel in progress, includes three main settings and storylines: a fictional family's experience in Ukraine at the time of the Chernobyl disaster; Ontario's Ottawa Valley and the author's family from 1976 to 1989; and the life of Gilbert Labine, a prospector and mining executive in Canada during the first half of the twentieth century. "Half Life" posits uranium as the nexus between these apparently discrete fields: Labine discovered the mineral on Canadian soil in 1929 and built a refinery at Port Hope that continues to have political, environmental and health consequences. Canadian uranium went into the first atom bombs and, along with the domestic nuclear industry that grew, in part, out of Labine's discovery, remains one of the country's major exports. Radioactive waste from Port Hope, the nearby Chalk River facility of Atomic Energy and Control Limited, and high concentrations of naturally occurring uranium inscribed and effected the life of the author's family in the Ottawa Valley, where, coincidentally, Labine himself was also raised. And in Chernobyl, as well as in Hiroshima and Nagasaki (which will form yet another field in the finished novel), is found the most public and dramatic expression of uranium's divided nature as both promise and threat. "Half Life" takes this duality as both thematic and formal inspiration and uses the idea of mutation, perhaps uranium's most frightening potential, to connect characters, places and events and to put pressure on the division between fiction and non-fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».