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Enregistrement W7041844950

Todos los santos

2022· dissertation· es· W7041844950 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PopulationAdobe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El proceso creativo de esta historia tiene dos etapas de desarrollo. La primera corresponde a la \nidea inicial. En el 2007, siendo estudiante de escritura de guion en Montreal, encontré un \nartículo sobre el pueblo de Pomuch en México: en vísperas al día de Todos los santos, sus \nhabitantes abren las tumbas del cementerio y limpian los huesos de sus difuntos. En ese \nentonces me impresionó el contraste entre esta tradición y el mundo que conocía, me pareció \nuna imagen casi fantástica. Vivía en un barrio montrealés ordenado y silencioso y no conocía \na otros latinos. Me pregunté qué pasaría si algún peruano quisiera reproducir un rito tradicional \nen los camposantos de Canadá. Escribí mi primer guion sobre una mujer migrante que quiere \ncelebrar en Montreal la fiesta de Todos los santos como en su pueblo. Al volver al Perú no \nlogré convertir ese guion en película, era una producción costosa. Lo guardé en un cajón. La \nsegunda etapa corresponde a la Maestría de Escritura Creativa. En la entrevista de admisión el \njurado me preguntó si querría desarrollar esta historia en una novela. Al ser aceptada decidí \nintentarlo, pero tendría que escribirla diferente. Así ha sido, la historia toma otro rumbo por \nvarias razones: porque el papel no tiene las limitaciones de la producción audiovisual; porque \ncambiar de formato me da la libertad de contar más de lo que había imaginado antes; y porque \nel tiempo ha sido mi aliado dándome la oportunidad de repensar a los personajes, profundizar \nen sus motivaciones, deseos y pasado. Para el desarrollo he usado la investigación de campo \nhecha en la primera etapa y la he completado con nuevas lecturas literarias, ensayos, trabajos \nsociológicos y entrevistas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2790,096

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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