Notice bibliographique
Résumé
Research Background: Carol McGregor’s Skin Country (2018) is an oversized possum skin cloak intertwined with burnt and painted illustrations using ochres and charcoal. Depicting an integrated map of native plants used across Greater Brisbane Aboriginal communities each skin has been intricately hand sewn together to create a canvas of the Brisbane River and its journey to the mountains, bay, and coastlines. The immersive scale of the cloak emphasises the wide-spread extent of local flora utilised by Aboriginal people. Inspired by Bruce Pascoe’s significant book Dark Emu: Black Seeds: agriculture or accident? (2014) which reveals a long history of Aboriginal agriculture previously omitted from Australian history, Skin Country also celebrates the power of traditional wisdom, strong living culture, and the vitality of the land. Research Contribution: Throughout the development of Skin Country, McGregor worked with Traditional Owners, Brisbane Elders, and community members to collectively share stories and memories of plant uses and histories. Encompassing intimate reflection of knowledge systems relating to the natural environment and skills of creation. Following Indigenous protocols integral to McGregor’s practice, she shares the diverse traditional applications of plants by Aboriginal people and bringing this knowledge into discussion through cloak making. Research Significance: Skin Country was commission by the Institute of Modern Art with the support of the Australia Council of the Arts and exhibited in The Commute, Institute of Modern Art, Brisbane, 2018 with visiting Indigenous curator Freja Carmichael (Quandamooka). Re-exhibited in transits and returns, Vancouver Art Gallery, Canada, 2019 and Art of the Skins: un-silencing and remembering, Griffith University, 2019. In 2020 was acquired by Queensland Art Gallery | Gallery of Modern Art (QAGoMA), Brisbane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,456 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».