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Enregistrement W7042072710

Optimizing enactment of nursing roles: redesigning care processes and structures

2014· other· en· W7042072710 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceAccountabilityUnit (ring theory)Health careWork (physics)Workforce planningPlan (archaeology)Control (management)Nursing careHuman resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karen Jackson,1 Deborah E White,2 Jeanne Besner,1 Jill M Norris21Health Systems and Workforce Research Unit, Alberta Health Services, Calgary, Alberta, Canada; 2Faculty of Nursing, University of Calgary, Calgary, Alberta, CanadaBackground: Effective and efficient use of nursing human resources is critical. The Nursing Role Effectiveness Model conceptualizes nursing practice in terms of key clinical role accountabilities and has the potential to inform redesign efforts. The aims of this study were to develop, implement, and evaluate a job redesign intended to optimize the enactment of registered nurse (RN) clinical role accountabilities.Methods: A job redesign was developed and implemented in a single medical patient care unit, the redesign unit. A mixed-methods design was used to evaluate the job redesign; a second medical patient care unit served as a control unit. Data from administrative databases, observations, interviews, and demographic surveys were collected pre-redesign (November 2005) and post-redesign (October 2007).Results: Several existing unit structures and processes (eg, model of care delivery) influenced RNs' ability to optimally enact their role accountabilities. Redesign efforts were hampered by contextual issues, including organizational alignment, leadership, and timing. Overall, optimized enactment of RN role accountabilities and improvements to patient outcomes did not occur, yet this was predictable, given that the redesign was not successful. Although the results were disappointing, much was learned about job redesign.Conclusion: Potential exists to improve the utilization of nursing providers by situating nurses' work in a clinical role accountability framework and attending to a clear organizational vision and well-articulated strategic plan that is championed by leaders at all levels of the organization. Health care leaders require a clear understanding of nurses' role accountabilities, support in managing change, and leadership development opportunities.Keywords: nursing scope of practice, nursing role enactment, nursing role accountabilities, job redesign, leadership

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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