Optimizing sea urchin gonad enhancement and gastrointestinal parameters with newly formulated feeds at different temperatures with green (Strongylocentrotus droebachiensis) and red (Mesocentrotus franciscanus) sea urchins in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sea urchins are an ecologically important species that can drastically alter marine communities due to their consumption and destruction of macroalgal beds (e.g. kelp forests). These beds form highly productive ecosystems that provide shelter and nursery habitat for many benthic and pelagic species. When their populations explode, due to a lack of predators and/or various environmental conditions, sea urchins can overgraze and decimate macroalgal beds. This creates areas called sea urchin barrens, which is a problem seen around the world. Sea urchin aquaculture is a method to remove these over-populated sea urchins from the environment, feed them either a prepared or macroalgal diet for approximately 12-weeks to produce a marketable roe product in a process termed roe or gonad enhancement. Two feeding trials were conducted on two species of sea urchins that are native to the waters off Vancouver Island, British Columbia, Canada: the green (Strongylocentrotus droebachiensis) and red (Mesocentrotus franciscanus) sea urchin. There were nine treatments per feeding trial, where three diets (two prepared diets; V10.1.9 and V10.1.10, and one natural bull kelp (Nereocystis luetkeana) diet and three different temperatures (8, 12, and 16oC; which are temperatures commonly found in the waters around Vancouver Island) were examined to assess the feasibility of a sea urchin gonad enhancement operation with these species and diets. Overall, green sea urchins fed V10.1.9 at 8 and 12°C produced the highest gonad yields (mean ± SE: 29.4 ± 1.1% and 29.4 ± 1.5%, respectively) while V10.1.9 at 12°C also had the highest gonad yield increase per week (mean ± SE: 2.2 ± 0.2%) and the lowest FCR-G (mean ± SE: 1.0E-2 ± 9.0E-4 feed g gonad increase g-1). Green sea urchins fed V10.1.10 at 12°C, however, produced the most preferred gonad taste, gonad yields still above market minimum (mean ± SE: 25.6 ± 1.5%), and the third lowest FCR (mean ± SE: 1.5E-2 ± 1.9E-3 feed g gonad increase g-1), while urchins fed V10.1.10 at 16°C had the best colour (mean degree of colour difference ± SE: 6.0 ± 0.9). Therefore, it can be suggested that optimal conditions moving forward for green sea urchins would be feeding V10.1.10 at 12°C. For red sea urchins, those fed V10.1.10 produced the highest gonad yields at 12°C (mean ± SE: 12.7 ± 1.5%) and the best colour at 16°C (mean degree of colour difference ± SE: 30.3 ± 3.1), while red sea urchins fed V10.1.9 at 16°C produced the second highest gonad yields (mean ± SE: 11.0 ± 0.4%), the lowest FCR-G (1.9E-3 ± 2.8E-4 feed g gonad increase g-1), the most preferred gonad taste, and a low degree of colour difference (mean ± SE: 32.3 ± 2.1). Therefore, it can be suggested that optimal conditions moving forward for red sea urchins would be feeding V10.1.9 at 16°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».