Obesita ed Emozioni: valutazione multimetodo dell’alessitimia in pazienti sottoposti a chirurgia bariatrica
Notice bibliographique
Résumé
La relazione tra obesità e alessitimia è stata a lungo discussa in letteratura, ma vi è una grande eterogeneità di risultati che non permette di arrivare ad una conclusione univoca. Tutti gli studi sono stati svolti utilizzando la 20 item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), o la sua versione precedente Toronto Alexithymia Scale (TAS) per la valutazione delle caratteristiche alessitimiche, nonostante le numerose critiche allo strumento sollevate negli ultimi anni. Questo lavoro parte dal presupposto che un’adeguata valutazione dell’alessitimia debba essere multi-metodo. Il primo obiettivo di questa ricerca è stato indagare la relazione esistente tra obesità e alessitimia, valutata tramite due strumenti, TAS-20 e l’intervista Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA), per verificare se la relazione cambia al variare dello strumento. Un secondo obiettivo è stato valutare se l’alessitimia, misurata con entrambi gli strumenti, abbia un ruolo nel calo ponderale dei soggetti in seguito all’intervento di chirurgia bariatrica. I risultati delle analisi hanno mostrato mostrano che il peso dei soggetti (n= 68) correla significativamente con la TSIA totale, mentre con la TAS-20 non c’è una correlazione significativa con il peso. Rispetto al secondo obiettivo, cioè verificare se l’alessitimia avesse un ruolo nella perdita di peso post-intervento bariatrico, è stato suddiviso il campione in 2 sottogruppi: il sottogruppo con percentuale di peso in eccesso perso (%EWL) minore del 60% e un sottogruppo con %EWL maggiore del 60%. Dall’analisi della varianza ANOVA è emersa una differenza significativa tra i due sottogruppi al punteggio della TSIA, mentre invece con la TAS-20 l’analisi della varianza ANOVA non mostra differenze significative tra i due sottogruppi. Questi dati ci confermano non solo che l’alessitimia può influenzare la riuscita dell’intervento di chirurgia bariatrica in termini di perdita di peso, ma anche che questa relazione emerge soltanto con l’utilizzo della TSIA, che sembrerebbe dunque essere uno strumento più sensibile in questa popolazione clinica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».