Peruvian scientific production on antimicrobial-resistant bacteria prioritized by WHO
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) is a worldwide public health crisis. The World Health Organization (WHO) established a priority list of resistant bacteria to guide research and alternatives for improvement. Objective: To describe the scientific production of Peru on AMR of bacteria prioritized by the World Health Organization, between 2012 and 2021. Methods: Observational descriptive study of bibliometric type in journals indexed in Scopus during the period 2012-2021. The selection of studies and data extraction were performed manually in duplicate. Resistant bacteria studied were classified based on priority (critical, high, and medium). Results: A total of 118 articles were included. During the period 2014-2021, the number of publications increased. The articles published in English accounted for 61.9%, 98.3% had their affiliation in Peru, and 77.1% were conducted in Lima. Most publications focused on bacteria of critical priority than high and medium priority. A total of 79.7% sought to determine prevalence or characterize and 26.1% referred to funding from Peruvian institutions. Conclusions: Peruvian scientific production on AMR has increased in recent years and there are more publications on critical priority bacteria. However, these studies are centered in Lima and only a quarter of them have been financed by a Peruvian entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,068 | 0,084 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».