Oostelijke faseverschuiving planetaire golven als oorzaak of gevolg van zonaal asymmetrische klimaatopwarming op gemiddelde breedtegraad van het noordelijk halfrond in april
Notice bibliographique
Résumé
De temperatuur in West-Europa stijgt in april sneller dan jaargemiddeld. Bovendien warmt WestEuropa in april sneller op dan andere gebieden op dezelfde breedtegraad, zoals Oost-Canada. In dit\nverslag bespreek ik of een toename van zuidelijke wind door versterking of oostelijke verschuiving\nvan de trog van planetaire golven rond West-Europa als consequentie van veranderde\nsneeuwbedekking een oorzaak of gevolg is van de zonaal asymmetrische opwarming en de versterkte\nopwarming in april van West-Europa. Met behulp van hoofdcomponentanalyse blijkt er een zwak\nstatistisch verband te zijn tussen (i) de temperatuur in West-Europa en de sneeuwbedekking op\nEurazië en (ii) de temperatuur in Oost-Canada en sneeuwbedekking op Noord-Amerika. Door het\nweergeven van de zonaal gemiddelde v-component van de wind in april als functie van de\nlengtegraad, volgt dat er sprake is van een oostelijke verschuiving van het de trog boven de\nAtlantische oceaan. Er is geen tot weinig verschuiving van de trog in Oost-Canada. Daardoor is er\nsprake van meer zuidelijke wind in april in West-Europa. Door het bepalen van de lokale tijdafgeleide\nvan de temperatuur blijkt echter dat de term afhankelijk van de meridionale snelheid juist afneemt\nmet de tijd voor West-Europa. Zo volgt dat er sprake is van een longitudinaal homogenere\ntemperatuurverdeling met de jaren waardoor de zuidelijke wind als gevolg van oostelijke\nverplaatsing van de trog niet de oorzaak kan zijn van de versterkte temperatuurtoename in WestEuropa in april. Wel is er in april een toename gemeten van de verticale windsnelheid in De Bilt en\nGoose, welke wel een bijdrage levert aan de toegenomen temperaturen in april ten opzichte van het\njaargemiddelde.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».