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Enregistrement W7042263674

Optimizing the transfer of patient care information among nurses and members of the multidisciplinary team in a regional hospital in Northwestern Ontario / by Karina Gagalo.

2017· dissertation· en· W7042263674 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésAuditDocumentationMultidisciplinary approachData collectionPatient safetyPatient careFocus groupNursing staffSample (material)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to examine the current methods and content of shift report at a hospital in Northwestern Ontario. It also examined the potential of a computer-generated method of shift report to improve communication and transfer of patient information in shift report. The objectives were to enhance standardized communication between nurses \nand other members of the multidisciplinary team (MT), provide efficient and effective coordination of communication between nurses and other members of the MT, and examine factors that impact on patient safety through audits and personal observation. \nAction-oriented research was the framework o f the study and the methodology. Questionnaires were developed using evidence based-practice literature to obtain data about patient documentation and information transfer, and comments from the participants regarding shift report. Other data collection processes included focus group sessions as well as nonparticipatory observation, documentation audits and audiotaped \nhandover audits to assess the content transferred in shift report, along with content located in patient charts. The target population was 105 participants, an affiliation of registered nurse (RNs), registered practical nurses (RPNs), and members of the MT from three units at the hospital. Of the 105 potential participants, 62 nurses (RNs & RPNs) and 11 MT members participated in the study, providing a sample of 73 individuals. The \nfindings indicated that with the new computer-generated shift summaries, the transfer of patient care information has improved among nursing staff and the MT members. The findings showed that with the new system, there is a decrease in communication among nursing staff but an increase in communication between MT members and nursing staff. The findings indicated areas within the new system that can be enhanced to improve communication and patient information transfer. Recommendations to improve communication between nursing staff and members of the MT include use of wireless systems to replace current hard-standing computers which would increase the time spent with patients and decrease the number of errors with documentation through point-of-care documentation. As well, use of the phone system as a method of shift report would allow nurses to record their patient data when convenient for them, without having to be \nat a stationary computer. It also would allow other members of the MT to access the patient reports through the phone system and levels of passwords.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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