Patients' experience using a comprehensive web-based multimedia cancer information navigation platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients' Experience using a Comprehensive Web-Based Multimedia Cancer Information Navigation PlatformThe purpose of this dissertation is to document how integrating a web-based multimedia cancer informational and support interactive health platform -the Oncology Interactive Navigator (OIN TM ) -to routine cancer care for 6 weeks is perceived by individuals diagnosed with melanoma or colorectal cancer in terms of ease of use, acceptability, and satisfaction, and explore psychosocial changes pre and post OIN TM exposure.Self-determination theory (SDT) was used to guide the selection, measurement and analysis of relevant concepts.Findings suggest that the OIN TM is well received by individuals and families affected by cancer, with 73% of participants returning to the platform on multiple occasions.Most frequently viewed pages contained information about "decisions and treatment" and "coping and support".The information available on the platform was found to be clear and useful and the platform was reported to be easy to navigate.Individuals diagnosed with colorectal cancer reported higher levels of cancer knowledge pre and post platform exposure than participants diagnosed with melanoma.Postintervention significant changes were noted for cancer knowledge and perceived cancer competence for both groups of participants without significant changes in terms of perceived support for autonomy by health care professionals.Amount of time spent on the platform was not significantly related to changes in cancer knowledge, perceived cancer competence, and perceived support of patient autonomy by health care professionals.Last, findings from the survey with health care professionals revealed that
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle