O impacto das Finanças Comportamentais no Mercado dos jogos de sorte ou azar
Notice bibliographique
Résumé
A palavra jogo pode adquirir diferentes significados, estando associados neste estudo aos jogos de sorte ou azar. Estes caracterizam-se por darem origem a ganhos ou perdas, às quais se encontram associadas diferentes probabilidades de sorte ou azar. Para melhor identificar as motivações do jogo, pretende-se com recurso às finanças comportamentais, identificar os fatores que condicionam as decisões tomadas pelos jogadores. A escolha do tema vem ao encontro de um interesse pessoal, bem como da vontade de aprofundar conhecimentos numa área que me fascina. Os estudos recentes sobre finanças comportamentais revelaram que, a irracionalidade com origem nas emoções, à semelhança do que ocorre com os profissionais do mercado financeiro, também, está presente nas decisões dos gestores e dos jogadores. Neste sentido, pretende-se, identificar os principais perfis dos jogadores e, as suas principais características. Um jogador propenso ao risco comporta-se como um especulador, na medida em que, aceita correr riscos com o objetivo de melhorar rendimentos; se avesso ao risco, procura segurança e estabilidade, apostando em resultados certos; se neutro ao risco, procura melhores rendimentos, mas em segurança. Para identificar os diferentes perfis de risco dos jogadores, recorreu-se a um questionário anónimo, com o objetivo de avaliar a prevalência da participação individual em diferentes tipologias de jogos de sorte e azar, inventariar os fatores sociodemográficos associados ao jogo, bem como, as atitudes dos jogadores, com o propósito de aferir o nível de risco a que ficam expostos. Na sua elaboração esteve presente o manual DSM-IV (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder) com o propósito de avaliar as motivações psicologias subjacentes ao ato de apostar e o indicador de avaliação de risco PGSI (The Canadian Problem Gambling Severity Index) centrado mais nos danos e nas consequências associados ao jogo. Foi igualmente possível comparar os dois critérios (DSM-IV e PGSI), concluindo-se que, quando se recorre aos critérios separadamente, existe uma maior predominância de os indivíduos apresentarem uma maior propensão ao risco pelo critério DSM-IV do que pelo critério PGSI, no entanto, quando se estabelece uma igualdade entre os dois critérios observa-se que o critério PGSI ganha maior relevância na tomada de decisão individual. Os dados obtidos foram analisados com recurso à estatística descritiva, à análise fatorial e à regressão múltipla, sugerem que os indivíduos do sexo feminino são mais propensos ao risco do que os indivíduos do sexo masculino. Os resultados revelam ainda que, a idade, o nível salarial e a natureza da atividade profissional, não são indutores do nível de risco. Em suma, verifica-se que na região norte e centro prevalecem variáveis indutoras do risco, nomeadamente, o género, o nível de qualificação e a natureza da atividade desenvolvida pelos indivíduos. Por outro lado, na região sul não foi possível identificar qualquer indutor de risco. O estudo realça a importância das finanças comportamentais, como corpo teórico, capaz de flexibilizar o conceito de racionalidade completa, ao contemplar a forma como os indivíduos se comportam, avaliando o impacto das suas decisões.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».