Parcours pédagogiques sur Claroline: les devoirs à la maison
Notice bibliographique
Résumé
L‘instanciation de l‘usage des nouvelles technologies au regard des sciences de l‘éducation n‘est efficace que si les pratiques pédagogiques s‘adaptent à la nature propre de ces nouveaux outils qui sont aussi avant tout, des médias. Ils ont la potentialité de développer des dispositifs pédagogiques où la motivation et l‘interactivité sont les moteurs de base liés à l‘information, l‘activité et la production. Cette nouvelle manière d‘enseigner peut se révéler particulièrement efficace dans les apprentissages dits, de résolution de problème, collaboratifs et par projet. Cependant, l‘investissement dans la maîtrise de ces outils est chronophage et peut être un réel frein dans leur usage par les enseignants s‘il n‘est pas accompagné dans l‘acquisition. Si des pays comme le Canada ou la Finlande sont pionniers dans le domaine et si les universités ont généralisés l‘usage de ces outils, force est de constater que l‘enseignement et notamment le secondaire, en Suisse, est en retard dans ce genre de pratique qui n‘est guère institutionnalisée. Pourtant, l‘étude de l‘outil CLAROLINE m‘a montré que ses fonctionnalités sont particulièrement adaptées à cette manière d‘apprendre orienté vers la découverte notamment, à travers les parcours pédagogiques et les travaux à remettre. Cette dernière fonctionnalité étant une possibilité de diagnostic permettant à l‘enseignant de faire le point sur sa pratique et de l‘évaluer pour la corriger. L‘expérimentation m‘a montré que l‘usage d‘une plateforme pédagogique permet de diversifier sa pratique, de gérer l‘hétérogénéité d‘une classe et de développer chez les élèves l‘habitude de chercher l‘information par eux- mêmes, de créer ensemble du savoir et renforcer ainsi, une capacité à l‘autonomie et la confiance en soi qui me semblent être l‘essentielle pour apprendre à apprendre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».